开源声明
锦玥图像引擎（PixlReady）在开发中使用了以下优秀的开源软件，我们感谢这些项目及其贡献者。除特别注明外，所有图像处理均在您的浏览器本地完成，图片默认不上传服务器。
最近更新：2026-09-19
图像处理与文档
这些组件在您的浏览器本地完成图像处理与文档生成，数据不会离开您的设备。
| 组件 | 版本 | 许可证 | 用途 |
|---|---|---|---|
| jsPDF | 2.5.1 | MIT | 在浏览器中生成与导出 PDF 文档 |
| JSZip | 3.10.1 | MIT | 打包与解压 ZIP，用于批量处理结果的打包下载 |
| pica | 随核心脚本打包 | MIT | 高质量图像缩放与重采样 |
| Cropper.js | 随核心脚本打包 | MIT | 图像裁剪交互 |
| marked | 4.3.0 | MIT | 渲染 Markdown 文本 |
| psd.js | 3.4.0 | MIT | 解析 Adobe Photoshop（PSD）文件 |
| heic2any (libheif) | 随核心脚本打包 | LGPL-3.0 | 在本地解码并转换 iPhone HEIC / HEIF 照片 |
| PDFObject | 2.1.1 | MIT | 在网页中内嵌预览 PDF |
heic2any 基于 LGPL-3.0 许可的 libheif 等编解码库构建。我们以“不修改源码、动态加载、可替换”的方式使用它；您可以在其项目主页获取源码，如需我们使用的具体版本源码，可通过本页底部邮箱联系我们索取。
内容展示与界面
用于页面展示、统计图表、二维码与界面图标。
| 组件 | 版本 | 许可证 | 用途 |
|---|---|---|---|
| Chart.js | 4.4.0 | MIT | 绘制统计图表 |
| qrcode-generator | 1.4.4 | MIT | 在浏览器本地生成微信分享二维码（自托管 /vendor/qrcode，不依赖外部服务） |
| Lucide | 随核心脚本打包 | ISC | 提供界面图标 |
Lucide 图标当前通过公共 CDN 引用且暂未锁定具体版本。我们计划将其与其他第三方库一并迁移为自托管并锁定版本，以提升稳定性与供应链安全。
AI 模型与自研算法
本产品已引入以下端侧 AI 模型，均在您的浏览器本地运行，图片不上传服务器。
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MediaPipe Tasks Vision (v1.0.1) — Google, Apache License 2.0.
源码 ·
LICENSE
- ZH：端侧计算机视觉推理运行时（WebAssembly），在浏览器内加载并执行以下模型。
- EN：On-device computer-vision inference runtime (WebAssembly); loads and runs the models below entirely in your browser.
- FR：Moteur d'information vision sur l'appareil (WebAssembly) ; charge et exécute les modèles ci-dessous directement dans votre navigateur.
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MediaPipe Selfie Segmenter (square256-fp16) — Google, Apache License 2.0.
模型来源 ·
LICENSE
- ZH：人像主体分割模型，用于"智能抠图"中识别前景人物并生成遮罩。
- EN: Selfie segmentation model; used by the background-removal tool to detect the foreground person and produce a mask.
- FR : Modèle de segmentation de selfie ; utilisé par l'outil de détourage pour détecter la personne au premier plan et produire un masque.
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MediaPipe Blaze Face Short Range Detector (short_range, fp16) — Google, Apache License 2.0.
模型来源 ·
LICENSE
- ZH：短距人脸检测模型，用于证件照等场景辅助定位人脸区域。
- EN: Short-range face detector; used for ID-photo and similar scenarios to localize faces.
- FR : Détecteur de visage à courte portée ; utilisé pour les photos d'identité et scénarios similaires pour localiser les visages.
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MediaPipe Selfie Multiclass Image Segmenter (selfie_multiclass_256x256, float32) — Google, Apache License 2.0.
模型来源 ·
LICENSE
- ZH：人像 6 类别分割模型（0 背景 / 1 头发 / 2 身体皮肤 / 3 面部皮肤 / 4 衣服 / 5 其他），用于证件照发丝级抠图，区分头发、皮肤与衣服边界。
- EN: Selfie multi-class segmentation model (0 background / 1 hair / 2 body-skin / 3 face-skin / 4 clothes / 5 others); used for ID-photo hair-level matting to separate hair, skin and clothing edges.
- FR : Modèle de segmentation multi-classes de selfie (0 arrière-plan / 1 cheveux / 2 peau du corps / 3 visage / 4 vêtements / 5 autres) ; utilisé pour le détourage des photos d'identité au niveau des cheveux.
服务端开源软件
我们的服务器使用 Node.js、Express、better-sqlite3、sharp（基于 libvips）、Puppeteer 等开源软件。它们仅在我们自己的服务器上运行、不会分发到您的设备，各自遵循 MIT、Apache-2.0、LGPL-3.0 等开源许可证。
许可证与版权说明
上述开源组件的版权归各自作者或权利人所有，并按其各自许可证提供。MIT、ISC 与 Apache-2.0 许可证允许在保留版权与许可声明的前提下商业使用；LGPL 组件以动态、可替换且不修改源码的方式使用。本产品的名称、界面设计、自研算法与文案版权归运营者所有。
如对任何组件的许可证、版本或归属有疑问，欢迎联系我们：